«По следам животных»: Академия ИИ приглашает на зимний хакатон с призовым фондом 1 млн рублей

Традиционный международный онлайн-хакатон Академии искусственного интеллекта (ИИ) Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее» пройдёт с 23 декабря 2024 года по 10 февраля 2025 года. Учащиеся 14–18 лет смогут применить свои знания и навыки в области ИИ для решения задачи мирового значения — мониторинга популяции диких животных.

В этом году для новичков в области ИИ одновременно с хакатоном стартует образовательный марафон по Python, нейронным сетям и анализу изображений, который поможет подготовиться к хакатону и уравняет шансы участников на победу. На занятиях марафона у каждого будет возможность:

  • освоить основы Python, включая работу с переменными, циклами и функциями;
  • понять принципы работы нейронных сетей;
  • изучить базовые алгоритмы анализа изображений и машинного обучения.
Задача хакатона

Ключевая задача хакатона — помочь учёным автоматизировать рутинную работу по обработке данных с фотоловушек, обучив для этого нейросетевые модели. В рамках хакатона предстоит создать модель, которая сможет автоматически находить и распознавать животных на фотографиях из фотоловушек, даже если они сняты в сложных условиях — ночью, с плохим освещением или частичным перекрытием. Разработчиком задачи выступил Центр развития технологий AI for Social Good Сбера (Сочи).

Международный хакатон «По следам животных» — это возможность применить свои знания в области искусственного интеллекта, развить навыки программирования, работы с нейронными сетями и анализа изображений. Кроме того, хакатон откроет участникам двери в профессиональное AI-сообщество, позволит всем желающим почувствовать себя причастными к решению реальной экологической задачи и выиграть денежный приз.

Почему это важно?

Фотоловушки ежегодно собирают сотни тысяч изображений, требующих классификации. Ручная обработка данных — сложный и трудоемкий процесс, замедляющий исследования. Технологии ИИ помогут автоматизировать фильтрацию и анализ фотографий, делая мониторинг более быстрым и точным.

Формат хакатона и призы

Хакатон проходит в онлайн-формате и включает два трека:

  1. для победителей и призёров второго отборочного этапа профиля «Искусственный интеллект» НТО; 
  2. для подростков до 18 лет.

Участие в хакатоне — командное. Команда может состоять из 1 или 2 человек. Призовой фонд составляет 1 000 000 рублей:

  • 250 000 рублей за первое место
  • 150 000 рублей за второе
  • 100 000 рублей за третье
Этапы хакатона

24 декабря 2024 — старт регистрации
10 января 2025 — начало приёма решений
6 февраля — окончание регистрации
10 февраля 2025 — окончание приёма решений
11–17 февраля 2025 — подведение итогов и объявление победителей

Зарегистрироваться на хакатон можно на сайте Академии искусственного интеллекта для школьников и на платформе ods.ai.

Проведите каникулы с пользой, станьте частью команды, решающей реальные задачи для сохранения экологии и дикой природы!

Зарегистрироваться
Подробно о задаче хакатона

Мониторинг популяции диких животных — важная задача для мирового сообщества исследователей дикой природы. Её решение помогает узнать, какие виды животных находятся под угрозой исчезновения, как они себя ведут в разные периоды жизни, где обитают и многое другое.

Читать дальше
Свернуть

Для мониторинга животных используют различные инструменты, в том числе и фотоловушки — специальные камеры, устанавливаемые в лесу и реагирующие на движение в кадре. Каждый год с этих камер приходят сотни тысяч фотографий, на которых нужно найти и категоризировать животных.

Это очень сложная и кропотливая работа, так как общее число видов может достигать нескольких сотен. Могут встречаться животные, визуально сложно различимыми друг от друга. К тому же, в кадр в момент активации камеры может попасть лишь часть животного, и из-за того, что активность многих видов приходится на ночное время суток, некоторые фотографии могут быть смазанными или засвеченными из-за специфики работы камер в ночное время.

В рамках хакатона мы предлагаем помочь учёным автоматизировать рутинную работу по обработке данных с фотоловушек, обучив для этого модели машинного обучения.

Для первичной фильтрации сырых данных и дальнейшей обработки (аналитики и изучения каждой отдельной особи) потребуется разработать модель многоклассовой инстанс сегментации животных на фотографиях.

Преимущества сегментации

С помощью сегментации можно более точно выделить контуры животных, что позволяет избежать ошибок в подсчёте, связанных с перекрытием объектов. Фотоловушки часто фиксируют изображения в сложных условиях освещения и при наличии разнообразного фона (листва, земля, камни и т. д.).

Свернуть

Назад
Новости